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Efficacia dell’olio ad alto contenuto di ozono nella prevenzione dei meccanismi di ricaduta nel cancro ed evidenze cliniche
Izzotti A, Fracchia E, Rosano C, Comite A, Belgioia L, Sciacca S, Khalid Z, Congiu M, Colarossi C, Blanco G, Santoro A, Chiara M, Pulliero A. doi: 10.3390/cancers14051174
Abstract
Le recidive del cancro dopo chemio-radioterapie derivano da cellule staminali tumorali in grado di sfuggire all’uccisione cellulare a causa del loro alto livello di antiossidanti. Lo scopo di questo studio era di testare l’efficacia degli oli ozonizzati per ridurre il tasso di recidive del cancro. In vitro, oli ad alto contenuto di ozonide penetrano all’interno delle cellule tumorali rilasciando ossigeno e specie reattive dell’ossigeno danneggiando la sottile membrana esterna dei mitocondri inattivi. Questo evento innesca il rilascio intracellulare di calcio e attiva l’apoptosi. In vivo, l’olio ozonizzato è stato somministrato per via orale diminuendo efficacemente gli antiossidanti nel sangue nei pazienti oncologici. Questo approccio si traduce in un aumento significativo del tasso di sopravvivenza e diminuzione delle ricadute in 115 pazienti oncologici (cervello, polmone, pancreas, colon, pelle) sottoposti a regimi di radio-chemioterapia standard durante un follow-up di 4 anni. I risultati ottenuti indicano che la somministrazione di olio ozonizzato rappresenta un approccio integrato per ridurre il rischio di radio-chemioresistenza e recidive di cancro nei malati di cancro.
GeenaR: a web tool for reproducible MALDI-TOF analysis
Frontiers in Genetics ha pubblicato l’articolo “GeenaR: a web tool for reproducible MALDI-TOF analysis” di Eugenio Del Prete, Angelo Facchiano, Aldo Profumo, Claudia Angelini e Paolo Romano.
doi: 10.3389/fgene.2021.635814.
Abstract
Mass spectrometry is a widely applied technology with a strong impact in the proteomics field. MALDI-TOF is a combined technology in mass spectrometry with many applications in characterizing biological samples from different sources, such as the identification of cancer biomarkers, the detection of food frauds, the identification of doping substances in athletes’ fluids, and so on. The massive quantity of data, in the form of mass spectra, are often biased and altered by different sources of noise. Therefore, extracting the most relevant features that characterize the samples is often challenging and requires combining several computational methods.
Here, we present GeenaR, a novel web tool that provides a complete workflow for pre-processing, analyzing, visualizing, and comparing MALDI-TOF mass spectra. GeenaR is user-friendly, provides many different functionalities for the analysis of the mass spectra, and supports reproducible research since it produces a human-readable report that contains function parameters, results, and the code used for processing the mass spectra.
First, we illustrate the features available in GeenaR. Then, we describe its internal structure. Finally, we prove its capabilities in analyzing oncological datasets by presenting two case studies related to ovarian cancer and colorectal cancer.
GeenaR is available at http://proteomics.hsanmartino.it/geenar/.
Citate l’articolo come segue:
Del Prete E, Facchiano A, Profumo A, Angelini C, Romano P. GeenaR: a web tool for reproducible MALDI-TOF analysis. Front. Genet. 29 March 2021. 12:635814. doi: 10.3389/fgene.2021.635814
